Título:
PATRONES EPIDEMIOLÓGICOS EN LA DINÁMICA DE SERIES CRONOLÓGICAS DE ENFERMEDADES TRANSMISIBLES SELECCIONADAS. CUBA. 1995-2007.


Title: EPIDEMIOLOGIC PATTERNS AMONG TIME SERIES FROM SELECTED TRANSMISSIBLE DISEASES. CUBA. 1995-2007.


Autores:

Maicel E. Monzón Pérez 1, José Luís Hernández Cáceres 2, Karell Vázquez Argote 3, Giselle Countin Marie4

1 Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina. maicel.monzon@gmail.com

2 Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina. jlhcaceres@infomed.sld.cu

3 Centro de Cibernética Aplicada a la Medicina. karel@inhem.sld.cu

4 Facultad Manuel Fajardo. gisele.coutin@infomed.sld.cu


Resumen

Se sometió a estudio un grupo de series de casos notificados por enfermedades transmisibles de declaración obligatoria en Cuba, con el propósito de describir las características de su dinámica y su relación con variables epidemiológicas. Los datos fueron tomados por semanas estadísticas en un período comprendido entre la primera semana del año 1995 y la última del 2007. Se diseñó un estudio descriptivo, longitudinal en el que fue empleado la técnica de identificación no lineal auto regresiva por núcleos (INLARN) para caracterizar la dinámica, los atractores, así como los períodos y sus modificaciones (bifurcaciones). No se encontraron relaciones entre el tipo de dinámica o atractor con al agente causal y el mecanismo de transmisión, sin embargo, llama la atención que las series con mayor cantidad de segmentos no lineales se corresponden con enfermedades que son frecuentes en edades pediátricas. Un grupo de series entre las cuales se destacan varias originadas por enfermedades transmitidas por contacto presentaron una gran cantidad de bifurcaciones en la primera mitad del período estudiado.

Palabras clave: Identificación no lineal, Enfermedades transmisibles, Patrones, Caos.


Abstract

The study included a group of time series of notified cases corresponding to transmissible disease of mandatory declaration in Cuba. The aim of the study was to describe their dynamics as well as their relationship to epidemiologic variables. Weekly data spanned from the first week, 1995 until last week, 2007. A descriptive, longitudinal study was designed with the application of kernel nonlinear autoregressive identification to characterize time series’ dynamics, as well as corresponding attractors, and their modifications (bifurcations). No relationship was found between the type of dynamics and the causing agent or the transmission mechanism. At the same time, it is worth of notice that the highest proportion of nonlinear segments is among diseases mostly frequent in pediatric ages. Several time series presented a large proportion of bifurcations during the initial part of the analyzed period; in this category a high number corresponded to diseases transmitted by contact.

Key words: Nonlinear identification, Transmissible diseases, Pattern, Chaos.


Arriba


 

WWW:CECAM.SLD.CU