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Título: ECGEstudio: Herramienta
para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares
Title: ECGEstudio:Tool
for the diagnosis of cardiovascular diseases
Autores:
Lic. Lourdes Garrido Martínez,1
Dr. René Iván González
Fernández2
1Empresa Nacional de Software,
DESOFT. Calle 24 entre 23 y 25, Plaza de la Revolución, La
Habana, Cuba, CP: 10400. E-mail: lourdes.garrido@hab.desoft.cu
2Empresa de Tecnología
Médica Digital ICID. Calle 202 No. 1704 entre 17 y 19, Playa,
La Habana, Cuba, CP: 11300. E-mail: rigonzalez@icid.cu
Resumen
El objetivo del siguiente trabajo
es exponer el diseño y las principales características
de un sistema desarrollado para el análisis del ECG de reposo.
Este está compuesto por: un módulo que adquiere el
ECG y lo transmite vía USB, una computadora personal y una
aplicación desarrollada sobre la tecnología .NET.
Se realizan estudios de tendencia, no encontrados en los electrocardiógrafos
tradicionales, para analizar la evolución de la Hipertrofia
Ventricular, la tendencia a la Muerte Súbita y la recuperación
posterior a un infarto cardiaco. Para el diseño del sistema,
se siguió una estructura por capas con niveles de abstracción
que faciliten su mantenimiento y actualización. Microsoft
Visual Studio 2010 fue el entorno de desarrollo y SQL Server Compact
el gestor de base de datos. El sistema fue evaluado con señales
simuladas y provenientes de voluntarios con frecuencias cardíacas
entre 30 y 240 latidos por minutos, obteniéndose una sensibilidad
superior al 99 % en la detección de complejos QRS.
Palabras clave: ECG,
diagnóstico, índice de Sokolow, score de selvester,
dispersión espacial del intervalo QT.
Abstract
The aim of this paper is to discuss
the main features of a system developed for the resting ECG analysis.
The proposed system is composed of an electronic
ECG module for signal acquisition and transmission via USB, a personal
computer and a Windows application developed on .NET technology.
Trend studies, based on several ECGs from a patient, are made to
analyze the evolution of ventricular hypertrophy, the propensity
to sudden death and the recovering degree after suffering a heart
attack; this kind of study is not available in traditional electrocardiographs.
The proposed was designed as a layered structure with levels of
abstraction to facilitate their continued maintenance and updating.
Microsoft Visual Studio 2010 was selected as the development environment
and SQL Server Compact as the database manager. The system was tested
with simulated ECGs and signals from volunteers with heart rates
between 30 and 240 beats per minute, giving sensitivity in QRS complex
detection over 99 %.
Key words: ECG,
prognosis, Sokolow index, score selvester, space infarction QT dispersion.
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