Título: Algoritmo
para la identificación de nódulos pulmonares solitarios
en imágenes de tomografía de tórax
Title: Algorithm for identification of solitary
pulmonary nodules in chest tomography scan images
Autores:
Ing. Arelys Rivero
Castro,1 Ing.
Yoel Rivera Suárez,2 Ing. Yosuani Borges González,3
Ing. Yoanny Naranjo Gorrín4
1Ingeniera. Universidad
de las Ciencias Informáticas, Cuba. E-mail: arcastro@uci.cu
2Ingeniero. Universidad de las Ciencias Informáticas,
Cuba. E-mail: yrsuarez@uci.cu
3Ingeniero. Ministerio de Comunicaciones, Cuba. E-mail:
yosuani.borges@mic.cu
4Ingeniero. Hospital Pediátrico William Soler,
Cuba. E-mail: yoanny@cardiows.sld.cu
Resumen
La identificación del cáncer
de pulmón en fases iniciales ha sido en los últimos
años una tarea priorizada de la comunidad científica.
Esta enfermedad representa la primera causa de muerte en el varón
y la tercera después del cáncer de colon y mama en
la mujer. La realización de estudios imagenológicos
contribuye a la detección temprana de esta enfermedad. El
elevado volumen de imágenes generado por los equipos médicos
provoca la revisión de mucha información para emitir
un diagnóstico médico. Con frecuencia se requiere
la valoración de varios especialistas para llegar a un diagnóstico
acertado, retardando el proceso de atención al paciente.
En la presente investigación se exponen los resultados obtenidos
al desarrollar un algoritmo utilizando métodos de procesamiento
de imágenes, para la identificación de nódulos
pulmonares solitarios. La utilización de sistemas que dirigen
la atención de los especialistas a regiones candidatas en
la imagen, proporcionando una segunda opinión en la interpretación
de los resultados, pudiera mejorar la consistencia y agilizar el
proceso de diagnóstico. Los resultados arrojados por el algoritmo
desarrollado fueron contrastados con las anotaciones realizadas
en imágenes publicadas en The Lung Image Database Consortium
Image Collection (LIDC-IDRI) y se obtuvo un 77.78 % de acierto en
la detección de nódulos pulmonares solitarios.
Palabras clave:
algoritmos de identificación,
cáncer de pulmón, nódulos pulmonares solitarios,
procesamiento de imágenes médicas, tomografía
de tórax.
Abstract
The identification of lung cancer
at early stages has been in recent years a prioritized task for
the scientific community. This disease is the leading cause of death
in men and the third after the colon and breast cancer in women.
Performing imaging studies contributes to the early detection of
this disease. The high volume of images generated by medical equipment
leads to reviewing much information to issue a medical diagnosis.
Often are required the assessment of several specialists to reach
an accurate diagnosis, slowing the process of patient care. In
the present investigation are exposed the results obtained to develop
an algorithm using image processing methods for the identification
of solitary pulmonary nodules. The use of systems that direct the
attention of specialists to candidate regions in the image, providing
a second opinion in the interpretation of results could improve
consistency and agility in the diagnostic process. The results obtained
by the developed algorithm were compared with annotations in images
published in The Lung Image Database Consortium Image Collection
(LIDC-IDRI) and was obtained 77.78 % accuracy in the detection of
solitary pulmonary nodules.
Key words:
identifying algorithm, lung
cancer, solitary pulmonary nodules, medical image processing, chest
tomography.
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